今年的政府工作報告提出加緊培育壯大新動能，要求堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上，因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。當前，世界主要經(jīng)濟體都將人工智能作為重塑制造業(yè)競爭力的核心領(lǐng)域。

“這是一場關(guān)乎未來的競爭?！惫I(yè)和信息化部原副部長王江平表示，我國擁有全球最完整的工業(yè)體系、超600萬家制造業(yè)企業(yè)，形成了人工智能最寶貴的全場景應(yīng)用土壤。同時，我國的算力規(guī)模居全球第二位，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超萬億元。

下一步，需將場景優(yōu)勢、規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)發(fā)展“非對稱優(yōu)勢”。王江平表示，人工智能在制造業(yè)“微笑曲線”兩端的應(yīng)用相對深化、在高價值生產(chǎn)運營環(huán)節(jié)的應(yīng)用相對較少，還需要進一步發(fā)力使人工智能真正賦能制造業(yè)，轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。

“新質(zhì)生產(chǎn)力的培育，一定是瞄準新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)來推動的?！比斯ぶ悄艿某霈F(xiàn)正在使科研范式發(fā)生根本性變革，使人類對微觀世界的認識在深度、廣度和時間跨度上發(fā)生深刻變化，效率也大大提升。例如，“AI for Science”（人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新）更多面向科學(xué)研究，解決“從0到1”的問題。“AI for R&D”（人工智能賦能研究與試驗發(fā)展）則為制造業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品新工藝、更好解決“從1到10”的問題提供更多可能。下一步需強化“AI for Science”與“AI for R&D”的結(jié)合，使科技成果真正轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，完成“從0到10”的跨越。這正是科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的重要體現(xiàn)。